<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="raToolbox">
        <p>Анализ растра позволяет выполнять широкий спектр задач по анализу больших наборов растровых данных с помощью расширения  ArcGIS Image Server. Это позволит вам анализировать объемные данные быстрее, задействовав мощности сервера. Наборы инструментов, в настоящее время доступные через веб-интерфейс  Portal for ArcGIS:  <b>Суммировать данные</b>, <b>Анализ структурных закономерностей</b>, <b>Использовать близость</b>, <b>Анализировать изображение</b>, <b>Анализировать Terrain</b>, <b>Управление данными</b>, <b>Глубокое обучение</b> и <b>Многомерный анализ</b>.
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="smallsize">
        <h2>Суммировать данные</h2>
        <hr/>
        <p>Эта группа содержит инструмент для вычисления некоторой статистики для растрового слоя - в пределах заданных вами границ. 
            <ul>
                <li> <b>Суммировать растр внутри</b> вычисляет статистику ячеек растра, находящихся в пределах границ заданной области.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="SummarizeRasterWithinTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Суммировать растр в пределах</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D61C156C-2B2C-488C-BF28-B6CB9277BF4B-web.png" class="titleImage" alt="Суммировать растр в пределах">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Вычисляет некоторую статистику ячеек растра, находящихся в пределах заданных областей.
            </p>
            <p>Примерами применения могут быть следующие задачи: 

                <ul>
                    <li>По слою областей водоразделов и растровому высотному слою рассчитать диапазон высот в пределах каждого, чтобы определить, какие из них будут иметь самую высокую энергию речного стока.
                        

                    </li>
                    <li>По слою административных единиц управления и растровому слою классов землепользования вычислить наборы классов землепользования внутри каждой зоны управления, чтобы определить, на каких из них следует осуществлять большую часть работы для выполнения административного плана.
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="regularsize">
        <h2>Анализ закономерностей</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты помогут вам идентифицировать, оценить значимость и визуализировать пространственные закономерности в распределении своих данных. 

            <ul>
                <li> <b>Вычисление плотности</b> производит отбор определенного числа неких явлений и создает карту плотности их распределения по карте.
                    

                </li>
                <li> <b>Интерполировать точки</b> прогнозирует значения в новых местоположениях на основе измерений, полученных из набора точек.
                    

                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityRasterTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Вычислить плотность</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4EE4838C-E210-43CE-99C7-1A648A18C10B-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент Вычислить плотность">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Анализ плотности производит отбор определенного числа неких явлений и создает карту плотности их распределения по карте. Этот инструмент можно использовать, в частности, для отображения концентраций молний или явлений торнадо, доступности учреждений здравоохранения и плотности населения.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="InterpolatePointsEBKTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Интерполировать точки</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-06D80BB3-7154-4FAA-9C9B-D665450EF3BC-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент Интерполировать точки">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Этот инструмент позволяет прогнозировать значения в новых местоположениях на основе измерений, полученных из набора точек. Этот инструмент обрабатывает значения точечных данных в каждой точке и возвращает площади, отсортированные по прогнозным значениям. Этот инструмент можно использовать, например, для прогнозирования уровней осадков в бассейне на основе показаний отдельных дождемеров.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="regularsize">
        <h2>Использовать близость</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты помогают отвечать на наиболее частый вопрос пространственного анализа: &quot;Что находится рядом с чем?&quot;

            <ul>
                <li> <b>Вычислить расстояние</b> &ndash;  вычисляет евклидово расстояние, направление и размещение  по одному или нескольким источникам.
                    

                </li>
                <li> <b>Определить оптимальную стоимость перемещения по сети</b> вычисляет сеть оптимальной стоимости по набору входных регионов.
                    

                </li>
                <li> <b>Оптимальной стоимости перемещения как линию</b> вычисляет линейный путь с наименьшей стоимостью между источниками и пунктами назначения.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDistanceTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Вычислить расстояние</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-34E2E6F3-2F60-43F5-B499-D5735DE08602-web.png" class="titleImage" alt="Вычислить расстояние">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Вычисляет евклидово расстояние, направление и размещение  по одному или нескольким источникам. Можно использовать этот инструмент для определения того, насколько далеко располагается локация от дороги, здания или парка. Также можно определить, в каком направлении нужно двигаться, чтобы вернуться к источнику, максимально прямым путем. Для каждой локации в изучаемой области можно увидеть, какой источник является ближайшим.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DetermineOptimumTravelCostNetworkTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Определить оптимальную стоимость перемещения по сети</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-097BDD6E-0AD8-44F2-BB70-C5395F4B1AF4-web.png" class="titleImage" alt="Изображение инструмента Определить оптимальную стоимость перемещения по сети">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Вычисляет оптимальную стоимость перемещения по сети на основании входных регионов.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DetermineTravelCostPathAsPolylineTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Определить пути оптимальной стоимости перемещения как полилинию</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9A27DEB7-0276-483C-A12F-3E70D636550D-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент Определить оптимальный путь как полилинию">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Вычисляет линейный путь с наименьшей стоимостью между источниками и пунктами назначения.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzeImageCategory" class="smallsize">
        <h2>Анализировать изображение</h2>
        <hr/>
        <p>Следующие инструменты помогут анализировать растры. 
            <ul>
                <li> <b>Применить шаблон растровой функции</b> обрабатывает изображения с помощью последовательности функций, как задано в шаблоне растровой функции.
                </li>
                <li>Инструмент  <b>Отслеживать растительность</b> находит, посредством выполнения арифметических операций с каналами, на изображении растительность.
                    

                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="ApplyRFxTemplateTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Применить шаблон растровой функции</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6464A140-88C7-4CCB-BB2A-07548ADC9981-web.png" class="titleImage" alt="Применить шаблон растровой функции">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Обрабатывает изображения с помощью последовательности функций, как указано в шаблоне растровой функции.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MonitorVegetationTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Отслеживание растительности</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7763FCC0-2EA1-463B-98D0-4EBDF6150907-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент портала Отслеживание растительности">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Выполняет арифметическую операцию с каналами многоканального растрового слоя для извлечения данных о растительном покрове изучаемой области.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzeTerrainCategory" class="regularsize">
        <h2>Анализировать Terrain</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты помогут вам анализировать растровые поверхности. 
            <ul>
                <li> <b>Вычислить уклон</b> вычисляет крутизну склонов земной поверхности.
                    

                </li>
                <li> <b>Вычислить экспозицию</b> вычисляет направление наиболее крутого склона для каждого местоположения.
                    

                </li>
                <li> <b>Создать зоны видимости</b> определяет, какие области можно увидеть из каждой точки ландшафта.
                    

                </li>
                <li> <b>Водосборная область</b> вычисляет площадь водосбора над указанными местоположениями на поверхности.
                    

                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateSlopeTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Вычислить уклон</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D33862C6-01BB-445E-B0C3-BC8B8C1858DA-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент Вычислить уклон для Portal">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Определяет поверхность, отображающую уклон по входным данным высот. Уклон представляет скорость изменения высоты для каждой ячейки цифровой модели рельефа (ЦМР).
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DeriveAspectTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Вычислить экспозицию склонов</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D03FF025-0530-4D0D-87A3-B25D6716F8F0-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент портала Экспозиция склонов">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Устанавливает направление уклона максимальной скорости изменения значений от каждой ячейки до соседних с ней. Экспозиция может рассматриваться как направление уклона.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CreateViewshedRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Создать область видимости</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BB8B8CAF-330E-4C41-9D94-AF4728D0D0F3-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент Создать область видимости">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Определяет, какие местоположения растровой поверхности видимы для набора наблюдателей.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="WatershedTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Водосборная область</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AF749369-8C2D-46FF-9D74-2CF7CAB7C7B0-web.png" class="titleImage" alt="Задача Водосборная область">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Определяет область распространения  для набора ячеек растра.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="regularsize">
        <h2>Управление данными</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты используются как для ежедневного управления географическими данными, так и для комбинирования данных перед анализом. 
            <ul>
                <li>Инструмент  <b>Извлечь растр</b>вырезает части набора растровых данных с целью их дальнейшего анализа.
                    

                </li>
                <li>Инструмент  <b>Перекодировать значения</b> присваивает различные значения ячейкам растра.
                    

                </li>
                <li>Инструмент  <b>Конвертировать вектор в растр</b> растеризует векторные данные.
                    

                </li>
                <li>Инструмент  <b>Конвертировать растр в вектор</b> векторизует растровые данные.
                    

                </li>
                <li>Инструмент  <b>Извлечь по образцу</b> извлекает из растра или набора растров данные в заданных местоположениях.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="ExtractRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Извлечь растр</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-DC9CBCB9-A07C-42D3-A0CB-2FB1483CBF4C-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент портала Извлечь растр">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Извлекает ячейки из растра, руководствуясь значением, формой или экстентом набора данных.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="RemapValuesTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Перекодировать значения</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4006E442-A60B-469A-891D-5ED442F64CB8-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент портала Перекодировать значения">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Изменение отдельных значений ячеек или их диапазонов на другие значения.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ConvertFeatureToRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Конвертировать объекты в растр</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-FC535A9C-A946-419A-9A85-95EB31E4D3A0-web.png" class="titleImage" alt="Конвертировать объекты в растр">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Создание нового набора растровых данных из существующего векторного набора данных.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ConvertRasterToFeatureTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Конвертировать растр в объекты</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7BBBCE28-2FDA-46B8-99D7-65F560AB2F2B-web.png" class="titleImage" alt="Инструмент Конвертировать растр в объекты">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Создание нового набора векторных данных из существующего растрового набора.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SampleTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Извлечь по образцу</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3950CCA3-C1D0-493F-A33D-93673443ADD2-web.png" class="titleImage" alt="Извлечь по образцу">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Создает таблицу или класс точечных объектов со значениями данных в заданных местоположениях, которые были извлечены из растра или набора растров.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="DeepLearningCategory" class="largesize">
        <h2>Глубокое обучение</h2>
        <hr/>
        <p>Эти инструменты используются для обнаружения или классификации определенных объектов изображения или для классификации пикселов в наборе растровых данных. Глубокое обучение &ndash; это тип метода машинного обучения искусственного интеллекта, который обнаруживает объекты в изображениях, используя несколько слоев в нейронных сетях, где каждый слой способен извлекать один или несколько уникальных объектов в изображении. Эти инструменты используют модели, которые были обучены обнаруживать определенные объекты в сторонних платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, CNTK и Keras, а также выводят в результате объекты или карты классов.
            <ul>
                <li> <b>Классифицировать пикселы с помощью глубокого обучения</b> создает классифицированный растр с использованием обученной модели глубокого обучения.
                </li>
                <li> <b>Выявить объекты с помощью глубокого обучения</b> создает класс пространственных объектов, содержащий объекты, которые он находит во входном растре, используя обученную модель глубокого обучения.
                </li>
                <li> <b>Классификация объектов с использованием глубокого обучения</b> создает класс или таблицу пространственных объектов, в которых каждому входному объекту во входном растре присваивается значение класса с использованием обученной модели глубокого обучения.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="ClassifyPixelsUsingDeepLearningTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-88BE63A6-B06C-4C61-9AB1-8DA5A08C6783-web.png" class="titleImage" alt="Классификация пикселов с использованием глубокого обучения">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Этот инструмент запускает обученную модель глубокого обучения на входном растре для создания классифицированного растра, где у каждого допустимого пиксела есть значение назначенного класса.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DetectObjectsUsingDeepLearningTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Выявить объекты при помощи глубокого обучения</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-EE76A33E-0B8F-48EE-94F8-782FAD241D72-web.png" class="titleImage" alt="Выявить объекты при помощи глубокого обучения">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Этот инструмент запускает обученную модель глубокого обучения для входного растра для построения класса с найденными пространственными объектами. Объекты могут быть ограничивающими рамками или полигонами вокруг найденных объектов или точками в центрах объектов.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClassifyObjectsUsingDeepLearningTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Классификация объектов с использованием глубокого обучения</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F31B4A21-3E5C-4667-B66B-155CC35CD62B-web.png" class="titleImage" alt="Классификация объектов с использованием глубокого обучения">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Этот инструмент запускает обученную модель глубокого обучения на входном растре и дополнительном классе пространственных объектов для создания класса объектов или таблицы, где у каждого входного объекта есть назначенная для него надпись класса.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="MultidimensionalAnalysisCategory" class="largesize">
        <h2>Многомерный анализ</h2>
        <hr/>
        <p>Инструменты из группы Многомерный анализ позволяют выполнять анализ научных данных по нескольким переменным и измерениям.
        </p>
        <p>Многомерные данные представляют данные, собранные в несколько моментов времени и/или на различной глубине или высоте. Эти типы данных часто используются в науках, связанных с изучением атмосферных явлений, Земли, а также в океанографии. С помощью этой группы инструментов вы можете анализировать многомерные растровые данные в нескольких форматах, включая netCDF, HDF, GRIB, а также в многомерном наборе данных мозаики и облачном формате растра Esri (CRF).
        </p>
        <p>В следующей таблице содержится список доступных инструментов многомерного анализа и дано краткое описание каждого.
            <ul>
                <li> <b>Агрегировать многомерный растр</b>  генерирует набор многомерных растровых данных путем агрегирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения.
                </li>
                <li> <b>Создать многомерную аномалию</b>  вычисляет аномалию для каждого среза в многомерном растре с целью создания многомерного растра.
                </li>
                <li> <b>Создать растр тренда</b> &ndash; оценивает тренд для каждого пиксела вдоль измерения для одной или нескольких переменных в многомерном растре.
                </li>
                <li> <b>Прогнозировать, используя растр тренда</b> &ndash; вычисляет прогнозируемый многомерный растр, используя выходной растр тренда из инструмента <b>Создать растр тренда</b>.
                </li>
                <li> <b>Найти статистику аргументов</b> &ndash; извлекает значение измерения или индекс канала, при котором достигается заданная статистика для каждого пиксела в многомерном или многоканальном растре.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregateMultidimensionalRasterTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Агрегировать многомерный растр</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-2C2320A3-EC6E-4FFC-B59B-9551BB02C545-web.png" class="titleImage" alt="Агрегировать многомерный растр">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Этот инструмент генерирует набор многомерных растровых данных путем агрегирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindArgumentStatisticsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Найти статистику аргументов</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6DE9D49F-C9CA-48B8-B14F-C8EF05FBFA42-web.png" class="titleImage" alt="Найти статистику аргументов">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Инструмент извлекает значение измерения или индекс канала, при котором достигается заданная статистика для каждого пиксела в многомерном или многоканальном растре.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GenerateMultidimensionalAnomalyTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Генерировать многомерную аномалию</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" class="titleImage" alt="Генерировать многомерную аномалию">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Этот инструмент вычисляет аномалию для каждого среза в многомерном растре с целью создания многомерного растра.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GenerateTrendRasterTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Создать растр тренда</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-A95F821A-8CAF-45F3-93E5-14BDF5DA0BCD-web.png" class="titleImage" alt="Создать растр тренда">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Инструмент оценивает тренд для каждого пиксела вдоль измерения для одной или нескольких переменных в многомерном растре.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="PredictUsingTrendRasterTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Прогнозировать, используя растр тренда</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E3758820-51A9-46DE-AAF6-E27B68DE4012-web.png" class="titleImage" alt="Прогнозировать, используя растр тренда">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Инструмент вычисляет прогнозируемый многомерный растр, используя выходной растр тренда из инструмента  <b>Создать растр тренда</b>.
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
